Wireless large-scale multiple antenna (LSMA) systems that employ a sufficiently number of low-power antenna at the base station (BS) play a key role in fully exploiting spatial resources and improving the spectrum efficiency and power efficiency. LSMA technique is now considered as an inherent part of the future energy efficiency green wireless communication system. With the significantly increased antenna number of the BS, as well as the user number in the cell, the conventional channel state information (CSI) acquisition techniques can not be applied in LSMA systems. It is important to seek new CSI acquisition methods for LSMA systems. In this project, we design the synchronization signal, sounding signal, and pilot signal to acquire the synchronization information, statistical CSI, and instantaneous CSI, respectively. The main objective of this project is to form an integrated CSI acquisition technique for LSMA, which is essential to build an energy efficiency LSMA wireless communication systems.
大规模MIMO无线传输技术能够深度挖掘利用空间无线资源,显著提高系统的频谱效率和功率效率,是构建未来高效能绿色宽带移动通信系统的重要技术。在基站天线和用户数目显著增加的情况下,传统的信道信息获取方法不再适用,有必要探寻适用于大规模MIMO无线传输的信道信息获取理论和方法。本项目拟针对大规模MIMO系统中的同步信号设计与同步信息获取、探测信号设计与统计信道信息获取、导频信号设计与瞬时信道信息获取等关键问题开展研究,形成完整的大规模MIMO无线通信信道信息获取理论方法,为构建高效能的大规模MIMO无线通信系统打下基础。
大规模MIMO 无线传输技术能够深度挖掘利用空间无线资源,显著提高系统的频谱效率和功率效率,是构建未来高效能绿色宽带移动通信系统的重要技术。在基站天线和用户数目显著增加的情况下,传统的信道信息获取方法不再适用,有必要探寻适用于大规模MIMO无线传输的信道信息获取理论和方法。本项目针对大规模MIMO 系统中的探测信号设计与统计信道信息获取、导频信号设计与瞬时信道信息获取等关键问题开展研究,形成了完整的大规模MIMO 无线通信信道信息获取及自适应传输理论方法,为构建高效能的大规模MIMO 无线通信系统打下基础。
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数据更新时间:2023-05-31
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