基于Dehydros模型的河套灌区农田生态水文效应遥感监测研究

内蒙古河套灌区是我国的主要灌区之一，针对该灌区模拟分析作物种植结构变化情景下的生态水文效应，对于节约水资源，保障区域粮食安全和生态安全具有积极的意义。本项研究将利用遥感数据对河套灌区的典型灌域进行作物种植结构遥感监测，探讨适宜于灌区的遥感监测方法，分析适宜于中小型灌区尺度多作物面积提取的遥感数据源；在此基础上，结合灌区的统计数据，分析灌区灌溉面积与种植结构变化特征及灌区水资源，尤其是引黄供给情况，理解灌区作物种植结构的制约性因素；完善Dehydros模型（原名SWATMOD.2K4），模拟灌区作物种植结构变化的生态水文效应，为灌区优化调整作物种植结构、提高节水效益、实现灌区可持续发展提供决策依据。

在水源匮乏的干旱半干旱地区，合理规划作物种植结构和面积，是调节水资源供需矛盾的关键，确定作物耕种信息是灌区的基础性工作，遥感技术的发展为快速准确调查作物耕种信息提供了有力支持。本文分别利用Landsat 5 TM、SPOT谷歌地图合成影像和MODIS-NDVI三种数据提取中小型灌区作物种植面积，对比评价了不同图像分类及提取作物信息的精度。在分类过程中，以地面调查点为分类辅助参量，提取作物种植面积，得出结论：（1）Landsat 5 TM影像空间分辨率高、光谱分辨率较好、获取方便，最适合用于中小型灌区作物种植面积提取；（2）SPOT谷歌地图合成数据空间分辨率极高但时间分辨率低，随着区域的增大，影像色调不一致的问题会加重，能够用于对中小型灌区农作物种植信息的提取，而不适合用于大区域农业信息调查；（3）MODIS-NDVI时间分辨率高而空间分辨率低，不适用于中小型灌区农作物种植面积提取，适合大区域植被信息调查。