本项目将针对移动检测技术精度不高以及固定检测技术完备性不强的弱点,研究和探索兼顾检测精度与完备性的技术途径和系统方法,提出和建立以移动和固定检测技术为基础的数据融合模型以及动态路网交通流模型。通过对拥挤状态下交通流特性进行分析和对ACIP算法的适用条件与需求进行研究,以数据融合和人工智能技术为手段,提出和建立适合于多源动态交通信息的交通拥挤状态判别与预测模型和算法。以ITS共用信息平台及各子平台为
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数据更新时间:2023-05-31
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基于灰生成空间模型的道路网短时交通流建模与预测研究