混沌神经网络模型及智能信息处理的理论与实现技术

建立了与实际应用相结合的混沌神经网络模型，揭示了其动力学特性和混沌机理。提出基于混沌神经网络的新信息技术，用混沌神经网络实现联想记忆、模式分类、信息加密、同步与控制、检测与预测、图象处理、优化计算等问题。研究了神经网络与小波分析、模糊推理相结合的智能化视觉信息处理算法，提出了视觉感筹措的侧抑制模型，提出了用于图像信息处理的高维小波构造理论，研究了基于微分动力系统的数据恢复和目标分割算法。深入研究了无导师、自组织学习算法和统计学习理论。共撰写论文186余篇。国际核心刊物13篇，国内核心刊物104篇，国际会议53篇，国际优秀论文奖1项。SCI、EI收录73篇。获国家发明专利一项，出版学术专著1部。