基于尺度空间特征的鲁棒数字水印关键技术及新算法研究

主要研究基于尺度空间特征点的鲁棒数字水印关键技术及新算法。尺度空间特征点具有对图像的旋转，缩放和平移的多重不变性，基于此类特征点本项目首先研究两个框架：水印同步的框架和水印嵌入(提取)的框架。前者主要研究如何利用尺度空间特征点确定水印信号嵌入和提取的位置，保证水印的嵌入和提取在同一个位置进行；后者主要研究如何在水印同步框架的基础之上进行有效的水印嵌入和提取，包括水印嵌入域的选择，嵌入规则的设计，如何提高水印容量，系统的虚警概率分析等具体问题。在这两个框架的基础之上，提出一系列先进高效的鲁棒水印算法，包括图像水印和视频水印。所提出的算法除了能够抵抗常规的JPEG压缩，噪声，滤波等信号处理攻击外，还能抵抗图像的旋转，缩放，平移，剪切等几何攻击以及组合攻击。本研究对于抢占国际多媒体数字版权管理(DRM)的制高点，形成自主的知识产权和推动数字水印技术的实际应用具有重大意义。