基于浓缩数据立方的联机分析处理

本项目的研究目标在于将我们最近有关浓缩数据立方的基本发现进一步发展成一种理论上正确，实际上有用的联机分析处理(OLAP)新技术。主要研究内容：浓缩数据立方的高效计算、索引、维护，浓缩数据小方的选择，以及利用浓缩数据立方/小方响应复杂决策支持查询等等。将利用所得的研究成果，采用不同于传统多线索并发模型的分段数据库系统设计模式，构建一个基于浓缩数据立方的OLAP服务器原型系统。