大规模无线自组织网络传送机制的研究

无线自组织网络由于其重要的研究意义和广阔的应用前景，一直是学术界、产业界关注的热点。随着互联网时代向物联网时代的迈进，各种形式的大规模无线自组织网络连接将成为今后实现物物相联的重要基础支撑。本项目拟对作为其基础核心的传送机制进行深入研究，针对其面临的在自组织协同、自组织拓扑控制和自组织数据传送等方面的新问题，利用博弈论和激励机制设计理论来刻画和设计自治节点的行为，为数据传输建立高效的协同机制；通过借鉴自然生态系统中生物群体的自组织行为，形成高效合理的拓扑结构作为数据传输的网络基础；基于节点的分工与合作，设计灵活高效自适应的传输协议，并针对带有睡眠调度的网络环境，采用动态网络分析方法，构造和优化睡眠调度感知的传输算法，减少数据传输的冗余和时延，从而为大规模自组织网络传送机制的研究创造具有理论深度和实用价值的新成果。

随着无线自组织网络应用场景的不断拓展，网络规模的日益扩大，由于节点间缺乏有效协同和自适应的调节机制，使得无线自组网的网络连通性能较弱、传输成功率较低、传输时延较大。针对当前无线自组网的应用模式及技术挑战问题，本项目从协同机制、拓扑控制、传输协议三个方面对大规模无线自组织网络中的传送机制进行了深入研究。针对无线自组网的有效协同问题，以情境信息处理和资源优化协同为切入点开展研究，在移动自组网的协同和缓存、资源优化配置和部署、情境信息的感知与管理等方面取得突破，提高了无线自组网的协同能力。围绕无线自组网的拓扑控制问题，以提升网络连通性能为核心，在基于冗余感知的拓扑控制、基于多网关的无线网络结构、无线网络快速切换、无线网络功率控制等方面取得突破，提高了无线自组织网络的连通性能。围绕无线自组网的传送问题，以高效数据传输和协同数据分发为核心，在提升数据传输能力、降低网络功耗及提高网络自适应数据更新能力等方面取得突破，优化了无线自组网的传送性能。进一步，从理论上对移动无线网络的容量、时延等进行理论分析，并以基于移动网络环境的实时流媒体服务为例，对无线自组织网络的传送机制进行了应用探讨。