本项目以地震油气勘探为应用背景,基于第二代Curvelet变换和泊松奇异积分等非线性规则,构造了一套新的几何多尺度分析框架。Curvelet变换是一种新的几何小波变换,它突破了原小波变换仅能有效表示点奇异的局限性,可最优的表示线奇异。地震剖面的主要特征就是线状纹理,这使得Curvelet阈值化方法有得天独厚的优势来解决地震去噪、成像等关键问题。泊松奇异积分规则在Lipschitz空间考虑Curvelet系数重构问题,通过系数的优化选择,进一步消除重构的剖面/图像中出现的畸变,而清晰保持边缘和纹理。它突破了目前广泛应用的Total Variation规则(在BV 空间中考虑问题,只适用于逐片光滑函数),可有效刻画纹理特征。本项目在一个崭新的多尺度空间中分析问题,研究由此产生的一系列基础性新技术,有效克服若干难点,并集成算法软件。为地震勘探领域的去噪、成像等反问题的研究,提供一新途径。
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数据更新时间:2023-05-31
基于 Kronecker 压缩感知的宽带 MIMO 雷达高分辨三维成像
自然灾难地居民风险知觉与旅游支持度的关系研究——以汶川大地震重灾区北川和都江堰为例
地震作用下岩羊村滑坡稳定性与失稳机制研究
采用深度学习的铣刀磨损状态预测模型
混采地震数据高效高精度分离处理方法研究进展
Curvelet变换新理论及其图像处理关键技术的研究
Curvelet变换及其在下一代互联网图像检索中的应用
钻孔雷达数据结合孔内成像的Curvelet变换分析方法研究
基于PCA与二代Curvelet变换的多模态医学图像融合方法研究