本项目以地震油气勘探为应用背景,基于第二代Curvelet变换和泊松奇异积分等非线性规则,构造了一套新的几何多尺度分析框架。Curvelet变换是一种新的几何小波变换,它突破了原小波变换仅能有效表示点奇异的局限性,可最优的表示线奇异。地震剖面的主要特征就是线状纹理,这使得Curvelet阈值化方法有得天独厚的优势来解决地震去噪、成像等关键问题。泊松奇异积分规则在Lipschitz空间考虑Curvelet系数重构问题,通过系数的优化选择,进一步消除重构的剖面/图像中出现的畸变,而清晰保持边缘和纹理。它突破了目前广泛应用的Total Variation规则(在BV 空间中考虑问题,只适用于逐片光滑函数),可有效刻画纹理特征。本项目在一个崭新的多尺度空间中分析问题,研究由此产生的一系列基础性新技术,有效克服若干难点,并集成算法软件。为地震勘探领域的去噪、成像等反问题的研究,提供一新途径。
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数据更新时间:2023-05-31
带有滑动摩擦摆支座的500 kV变压器地震响应
基于腔内级联变频的0.63μm波段多波长激光器
信息熵-保真度联合度量函数的单幅图像去雾方法
强震过程滑带超间隙水压力效应研究:大光包滑坡启动机制
扩散张量成像对多发性硬化脑深部灰质核团纵向定量研究
Curvelet变换新理论及其图像处理关键技术的研究
Curvelet变换及其在下一代互联网图像检索中的应用
钻孔雷达数据结合孔内成像的Curvelet变换分析方法研究
基于PCA与二代Curvelet变换的多模态医学图像融合方法研究