基于事件驱动的不完整信息耦合复杂网络群集动力学研究

基本信息
批准号:61503115
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:20.00
负责人:李露露
学科分类:
依托单位:合肥工业大学
批准年份:2015
结题年份:2018
起止时间:2016-01-01 - 2018-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:檀敬东,王珍,陈舜,许文盈,张丽娜,刘俊
关键词:
事件驱动神经网络集群动力学复杂网络同步与一致性
结项摘要

An important goal of studying nonlinear system is to understand how collective behavior emerges in complex networks. In many realistic complex networks, it is hard for the nodes to transmit the information due to the energy restriction. Furthermore, information flow between two neighboring nodes is generally affected by many uncertain factors including the limited communication capacity, network induced time delays, data drop-out, and so on. Therefore, in this project, we shall concentrate on the collective behaviors of complex networks coupled by incomplete information under the event-triggered message passing. By setting certain event-triggered conditions, the determining factors of synchronization and consensus of proposed network model can be discovered. Some meaningful achievements have been obtained in early stages of this project, and the final goal of this project is expected to build a systematic theory of collective behavior of complex networks under event-triggered massage passing; to refine the creative research methods in this area; and to enrich our knowledge of the complex networks and complex systems.

对复杂网络中的群集行为的刻画和研究是非线性科学领域中的一个重要研究课题。在真实的网络环境中,由于节点在信息传输时通常要受到能量的约束,节点间很难做到每时每刻的通信。而且每个节点从邻居节点接收到的信息往往要受到多种外界因素的影响,比如延时,带宽限制以及丢包。基于这样的考虑,本项目主要围绕基于事件驱动的不完整信息耦合复杂网络群集动力学进行研究。重点研究基于事件驱动的复杂网络的同步与一致性过程:通过设计适当的事件驱动条件,探寻这类网络发生同步和一致性的内在机理,确定影响网络同步和一致性的关键因素。本项目前期研究已取得重要进展,其最终研究成果有望建立一套较完整的基于事件驱动的复杂网络群集动力学的理论体系,形成具有创新性的科学研究方法,深化了对复杂网络与复杂系统的理解。

项目摘要

由于在现实世界中的广泛应用,复杂网络群集行为近年来引起了很大的关注。通信对于网络化系统的行为有关键的作用。在真实的网络环境中,由于节点在信息传输时通常要受到能量的约束,节点间很难做到每时每刻的通信。我们迫切需要设计一种通信策略来节约能量使得信号只在需要的时候传输。基于这样的考虑,本项目主要围绕基于事件驱动的不完整信息耦合复杂网络群集动力学进行研究。重点研究基于事件驱动的复杂网络的同步与一致性过程:通过设计适当的事件驱动条件,探寻这类网络发生同步和一致性的内在机理,确定影响网络同步和一致性的关键因素。本项目研究成果部分的建立了基于事件驱动的复杂网络群集动力学的理论体系,深化了对复杂网络与复杂系统的理解。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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