本课题以目前对分析信号同时具有提取和识别、分类、预测作用的- - 小波神经网络算法的硬件实现为主要研究方向,将声表面波技术与小波神经网络算法有机结合在一起,提出了一种用声表面波阵列器件实现小波神经网络算法的研究方案。该方案以声表面波器件的信号处理特性、器件的结构参数与小波神经网络的数学模型、器件的实现及信号处理性能之间关系为主要研究内容,并以最终实现能够对分析信号同时进行提取和识别、分类、预测作用的- - 声表面波式小波神经网络处理器阵列为研究目标。目前,国际上尚没有用声表面波器件实现小波神经网络功能器件的报道,因此,本课题组首次提出的用声表面波器件实现小波神经网络处理器,无论从声表面波器件应用,还是从小波神经网络功能器件的实现途径角度考虑,所开展的研究都具有鲜明的创新性,不仅将为小波神经网络的实现提供一种有效途径,而且将开辟声表面波器件应用的崭新领域。
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数据更新时间:2023-05-31
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