粗糙集理论在大型复杂电力系统中的应用研究

本项目旨在研究粗糙集理论在电力系统领域中的应用，主要包括粗糙集的基础理论、决策表的使用、粗糙集工具软件的编制及使用、电力系统问题在粗糙集框架中的描述、粗糙集在电力系统部分领域的应用等。主要研究成果：针对不完备故障/报警信号的电力系统故障诊断/警报处理新方法、电力变压器故障诊断的罗杰斯比值法诊断表的化简、ANN输入空间的压缩方法、用于暂态稳定快速分析的“粗糙ANN分类器”等等。这些研究成果对复杂电力系统中数据分析处理具有重要意义。粗糙集方法的优点是算法简单、易于操作，除数据本身以外不需要预先知道其它额外信息。但粗糙集理论还不断发展之中，我们将进一步深化研究粗糙集在电力系统中有关领域的应用。