面向土壤基层分类的土壤剖面高光谱影像的获取与分析

我国土壤基层分类已取得重要成果，但在精细尺度上的快速调查和应用上存在理论和技术瓶颈。本项目拟实现和利用土壤剖面的UV-Vis-NIR高光谱成像手段，根据典型土壤剖面高光谱影像的特点，采用图像识别方法获取剖面层次结构信息，采用多元线性回归和主成分分析方法提取诊断层、特征土层的光谱特征和特征波段，采用偏最小二乘回归方法获取关键土壤属性的含量和剖面分布，建立诊断特征和黏土矿物类型的判定树模型，最终为快速识别土壤基层单元提供定量化信息，从而建立基于土壤剖面高光谱影像的土壤基层类型识别和分类的理论和技术基础。研究结果可丰富中国土壤系统分类的理论和指标体系，为土壤资源调查和利用提供新技术手段。