应用高水平的从头算法所获得的精确的势能面,不但能准确给出分子的电子光谱和振动谱,而且对判定分子的稳定性,了解分子的热力学和动力学等性质的研究提供丰富的信息。因此高水平的势能面的构建以及基于势能面的动力学计算一直是理论家感兴趣的研究领域。本项目拟采用本课题组发展的多参考态组态相互作用(MRCISD)方法,构建一些小分子体系的高精度的势能面。在此基础上,对势能面的性质、分子的离解、预离解等进行研究。通过对实际体系的计算,发现现有程序的不足之处,然后对其逐步改进和完善。本项目拟提出高效的MRCI解析梯度的算法和程序的研制,将新研制的程序应用于实际体系计算,进而验证和推广对本课题组发展的程序。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
惯性约束聚变内爆中基于多块结构网格的高效辐射扩散并行算法
多空间交互协同过滤推荐
多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测
煤/生物质流态化富氧燃烧的CO_2富集特性
小分子势能面的理论研究
碳在高压下势能面的理论研究
化学反应机理及反应势能剖面的理论研究
含硫小分子体系全维势能面的构建及其反应动力学研究