传感器可靠性研究与信息处理技术

MEMS 技术是微型化、集成化的基础，在传感器微型化和高度集成下，传感器可以具有诸多的信息检测与控制功能，从而实现了智能化。本项目对MEMS传感器及其信息融合与信息处理技术进行研究，内容包括：1、通过分析MEMS与宏观设备的可靠性要求的差异，从微结构本身和微系统的装配与封装等对寿命的影响，失效的主要原因等探讨MEMS传感器中的特定可靠性因素和失效机理，建立完整的可靠性因素评估体系和失效模型。2、利用统计方法和人工神经网络方法进行微型定位监控系统中的信息融合与信息处理技术的研究。以信号处理技术与神经网络理论为基础，将多种传感器信号进行处理和融合，输出标准信号，实现对目标的实时监测。3、用改进的BP神经网络与遗传算法对传感器测得的信号进行短程预测、长程预测及快速预测的比较，并得出可靠的判断与分析。实现智能化专家系统的预测、分析、判断和控制。