InSAR支持下基于支持向量机的地震滑坡空间预测研究

地震滑坡有其特定的孕灾环境和成灾机制，提高其空间预测精度对防灾减灾工作具有重要意义。该项目拟以InSAR技术为依托,探寻地震滑坡致灾因子的定量描述方法,侧重同震形变、地形特征和滑坡等专题信息获取的技术方法研究；继而，结合地质构造、岩性、土地覆被、气象、水文等辅助数据，通过地震滑坡敏感性分析，确立空间预测模型所选因子；针对地震滑坡空间预测过程中统计模型受样本影响较大的特点，基于支持向量机理论构建地震滑坡空间预测模型，探寻不完备样本条件下模型实现的技术途径，并通过模型改进提升空间预测结果精度，构建一套科学、可行的地震滑坡空间预测方法和技术体系，为区域尺度救灾减灾、灾后重建工作提供技术支持。

地震滑坡有其特定的孕灾环境和成灾机制，提高其空间预测精度对防灾减灾工作具有重要意义。该项目完成了地震滑坡地形特征和滑坡专题信息获取的技术方法研究；继而，结合地质构造、岩性、土地覆被、气象、水文等辅助数据，通过地震滑坡敏感性分析，确立空间预测模型所选因子；针对地震滑坡空间预测过程中统计模型受样本影响较大的特点，基于统计学习理论构建地震滑坡空间预测模型，提出了不完备样本条件下模型实现的技术途径，构建了一套可行的地震滑坡空间预测方法和技术体系，为区域尺度减灾救灾、灾后重建工作提供支持。