西南河流源区数据服务平台开发

It will have great contribution to successfully implementing the strategic research program on runoff variation and adaptation exploitation of water resources in the South-west Rivers, though developing data service platform with functions of natural and social-economic data collecting data analysis and data mining, efficient data management, and data service with information techniques, data assimilation and aggregation techniques. Five aspects of research will be undertaken as follows: (1) Fully data collecting and mining on meteorology, hydrology, water resources and social economics for the for water head regions of south-west rivers; (2) Data management method for water head regions of the South-west Rivers; (3) Developing data delivery mechanisms and data quality control rules; (4) Development of data utilization rules and authorization method; (5) Developing data service platform for water head regions of the South-west Rivers. The developed data service platform will supply systematic and integrated data such as meteorology, hydrology and ecology so that it will facilitate data and achievements share generated from the strategic research program. It will also supply basic for latterly data, methods, and techniques integration for the strategic research program.

开展西南河流源区数据服务平台研究工作，通过高效的数据获取方法、存储与管理、数据同化融合技术、数据质量控制制度，全面获取西南河流源区的相关基础数据并形成数据产品集，并建立有效和可靠的数据共享模式，为西南河流计划提供基础数据服务与共享平台，具有重要的意义。项目将开展五个方面的研究内容：（1）研究区数据全面收集与数据挖掘；（2）西南河流源区数据存储与管理；（3）数据汇交机制与质量控制方案；（4）数据共享引用机制和数据使用的权限管理；（5）西南河流源区数据服务平台开发。建立的数据服务平台，为西南河流源区的相关研究提供较为系统和完整的气象、水文、生态等数据，有效促进西南河流计划实施过程中数据与成果的共享与交流，也将为后续整个计划的数据、方法集成奠定基础。

开展西南河流源区数据服务平台研究工作，通过高效的数据获取方法、存储与管理、数据同化融合技术、数据质量控制制度，全面获取西南河流源区的相关基础数据并形成数据产品集，并建立有效和可靠的数据共享模式，为西南河流计划提供基础数据服务与共享平台，具有重要的意义。项目主要开展了以下几个方面的研究内容：（1）数据服务平台设计与开发；（2）全面收集和挖掘了研究区基础数据；（3）开展了降水数据融合与总初级生产力、区域蒸散发与植被蒸腾数据产品生产；（4）编制了数据汇交机制与管理办法；（5）数据监测与共享平台集成战略分析。. 取得的主要成果包括：（1）开发了数据服务平台并持续提供数据汇交与共享服务，平台注册用户152人，总数据集数目为270条，累计提供数据服务次数149人次。（2）获取了西南河流计划相关的多要素基础数据，生成了多时空尺度、多种要素气象-水文-生态基础数据集，数据量达到159G。（3）基于SIF反演得到2001-2016年时空分辨率分别为0.5°和4天尺度的GPP数据。（4）基于地表通量平衡理论生产了1981-2018年的日尺度蒸散发数据，空间分辨率为0.1度。（5）利用深度学习模型融合数据生产了2001-2019期间空间精度为0.1°的日降水数据。（6）共发表期刊论文12篇，其中SCI收录9篇，EI收录2篇。（7）获得软件著作权3项。. 项目成果有效促进了重大研究计划课题之间的成果共享和交流，收集和生产的数据也为部分课题组开展研究工作提供了数据支撑，为集成项目的实施与目标实现提供了很好的基础支撑作用，也能够为西南河流源区在气象、水文、生态等相关领域的研究工作提供方便有效的基础数据支撑。