粒子滤波在阵列天线GNSS接收机中的应用研究

全球导航卫星系统（GNSS）的用户利用接收机和可视卫星之间的距离来定位，这些距离通过估计卫星到接收机的信号传播时间计算得到。因此，在GNSS接收机中，到达时间（TOA）估计的精确同步就成为精确定位的保证。对于安全性和可靠性要求很高的GNSS应用，如高精度大地测量，IGS跟踪站，连续运行参考站系统（CORS）跟踪站以及地震形变监测等，在恶劣条件（如存在多径和干扰）下的高精度定位是非常重要的。本项目在总结分析国内外GNSS接收机多径和干扰抑制技术现状的基础上，研究基于序列蒙特卡罗（SMC），即粒子滤波（PF）算法的自适应阵列GNSS接收机技术，以实现恶劣环境下GNSS接收机的精确同步。研究过程中，拟在典型环境下，对PF算法进行测试和分析，根据极大化多径抑制和信干比（SIR）原则，比较算法的性能。最后，从软件无线电（SDR）概念出发，提出PF算法硬件实现的系统结构。