基于脑电中α波和μ节律的脑-机接口技术研究
基本信息
批准号：60471028
项目类别：面上项目
资助金额：24.00
负责人：万柏坤
学科分类：
依托单位：天津大学
批准年份：2004
结题年份：2007
起止时间：2005-01-01 - 2007-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：程晓曼,杨春梅,綦宏志,明东,梅媚,陈骞,尹胜琴,杨建刚
关键词：
脑电（EEG）μ(mu)节律脑机接口（BCI）α(alpha)波
结项摘要
脑-机接口（BCI）是全新的生物反馈控制和信息交流技术，其研究开发将不仅显著促进康复医学发展，还将为大脑开拓新的信息输出渠道，扩展其对外控制和交流信息能力，极大丰富脑认知科学的神经信息学内容。有关研究方兴未艾，正成为前沿热点，亦是最能萌发创新思路之地。目前BCI研究已开展多年，但仍处于原理性实验阶段，离实际应用尚差很远。本课题拟利用大脑在进行主观意念操作思维时所产生脑电信号中波α和μ节律成分，通过
项目摘要
项目成果
{{index+1}}
{{i.achievement_title}}
{{i.achievement_title}}
DOI：{{i.doi}}
发表时间：{{i.publish_year}}
暂无此项成果
数据更新时间：2023-05-31
其他相关文献
1
一种光、电驱动的生物炭/硬脂酸复合相变材料的制备及其性能
一种光、电驱动的生物炭/硬脂酸复合相变材料的制备及其性能
DOI：10.16085/j.issn.1000-6613.2022-0221
发表时间：2022
2
基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测
基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测
DOI：10.19679/j.cnki.cjjsjj.2019.0538
发表时间：2019
3
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
DOI：10.16383/j.aas.2016.c150880
发表时间：2016
4
基于分形维数和支持向量机的串联电弧故障诊断方法
基于分形维数和支持向量机的串联电弧故障诊断方法
DOI：
发表时间：2016
5
采用深度学习的铣刀磨损状态预测模型
采用深度学习的铣刀磨损状态预测模型
DOI：10.3969/j.issn.1004-132x.2020.17.009
发表时间：2020
万柏坤的其他基金
批准号：39870237
批准年份：1998
资助金额：12.00
项目类别：面上项目
批准号：90920015
批准年份：2009
资助金额：50.00
项目类别：重大研究计划
批准号：39270218
批准年份：1992
资助金额：5.80
项目类别：面上项目
批准号：81171423
批准年份：2011
资助金额：60.00
项目类别：面上项目
相似国自然基金
1
脑机接口中的深度脑电特征学习
批准号：61573152
批准年份：2015
负责人：顾正晖
学科分类：F0609
资助金额：64.00
项目类别：面上项目
2
基于瞬态视觉诱发脑电的脑机接口实验研究
批准号：30300418
批准年份：2003
负责人：何庆华
学科分类：H2001
资助金额：19.00
项目类别：青年科学基金项目
3
基于脑电和视觉信息的无监督情绪解码研究及脑机接口应用
批准号：61906122
批准年份：2019
负责人：梁臻
学科分类：F0609
资助金额：27.00
项目类别：青年科学基金项目
4
基于颅内脑电的神经信息解码与新型脑机接口研究
批准号：61071003
批准年份：2010
负责人：洪波
学科分类：F0124
资助金额：39.00
项目类别：面上项目