应用化学计量学方法不经分离直接进行多组份同时测定是现代分析化学研究的前沿课题。但在解决复杂未知样品分析体系时,目前仍存在着一些困扰计算结果精度的难题,如校准模型的优化算法的稳健性以及非线性校正等。本项目目以贵金属多组份分析为实例提出了模糊聚类—PLS、优化—PLS、稳健—PLS数学模型以及在线固相萃取预富集人工神经网络分光光度联机测定等4种新的计算模式,较好地解决了上述存在的问题,取得了开创性的研究成果。将其对本项目建立的五种高灵敏分析体系进行解析,对地质样品中痕量贵金属进行多组份同时测定,结果满足痕量分析误 差要求,建立的数学模型及分析方法具有较高的学术水平和实用价值。为发展化学计量学作出了有益的贡献。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于一维TiO2纳米管阵列薄膜的β伏特效应研究
氟化铵对CoMoS /ZrO_2催化4-甲基酚加氢脱氧性能的影响
城市轨道交通车站火灾情况下客流疏散能力评价
基于二维材料的自旋-轨道矩研究进展
丙二醛氧化修饰对白鲢肌原纤维蛋白结构性质的影响
基于黎曼流形优化的深度偏最小二乘回归模型
融合Softmax回归和偏最小二乘的中药数据分析方法研究
多区块地理加权偏最小二乘回归模型研究及在环境-食品重金属迁移研究中的应用
偏最小二乘路径模型在皮肤老化遗传分析中的构建与应用