基于小波变换的ＧＰＳ数据处理及抗ＳＡ的小波滤波研究

基于小波变换的GPS数据处理是将小波分析引入其数据分析下理的各个阶段。首先通过在不同的尺度水平上分析相位观测序列，从而建立基于小波变换的周跳检测与修复方法，并对最佳基进行了选择研究，其次，将小波滤波引入模糊度快速搜索技术中，提出了基于小波分析的快速搜索法，该方法不仅可以有效地提高观测值的信噪比，而且显著减少相容性检验的组合数。基于模糊度解的相关性，本项目研究了其可逆的谱变换和概率计算的动态解法，使得其变换后的谱变得均匀，并在单历元解算法方面取得理论和实用的成果。此外，研究了抗SA的小波滤波，实现了SA误差建模、预报和抗SA的目的。研究的试验软件已部分发展为具广泛用途和实用价值的多天线系统并投入应用。