P2P流媒体点播中的网络波动问题研究

P2P技术为大规模流媒体点播带来了新的解决思路，考虑到P2P结点的动态性特点以及流媒体点播的实时性要求，P2P流媒体点播的问题可归结为如何以最少的服务器配置来弥补纯P2P流媒体点播中资源和服务稳定性，实现最大规模并发访问的问题。其中，网络波动（Churn）问题的解决至关重要。本项目从网络波动影响的主动抑制和被动消除两个层次开展研究。首先，通过研究流媒体点播的用户行为，构造出描述结点稳定性的概率模型，并结合结点连通度合理的覆盖网络拓扑生成方法，力求尽量利用稳定性高的结点传输数据，以及在结点失效时有足够的冗余链路，从而抑制网络波动的影响。其次，通过对数据热点变化进行建模，建立数据热点预测模型，并以此确定不同数据副本的数目；再结合包括结点存储能力、网络带宽等异构性因素，确定不同结点上数据副本的分配方案以及替换策略。最终，在需要进行错误恢复的时候，构造快速的失效恢复策略，实现无抖动的数据传输。