基于钣金实际成形过程,以数值模拟和人工神经网络技术为基础,建立应变与材料物性参数间的映射关系,实现物性参数的实时辨识,在此基础上,依据应变与目标应变路径的偏差,建立目标应变路径的人工神经网络实时控制模型,以上问题的研究对于正确应用塑性理论,提高板料成型过程的分析,模拟与控制精度,实现钣金精密成形有重要意义。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于被动变阻尼装置高层结构风振控制效果对比分析
新产品脱销等待时间对顾客抱怨行为的影响:基于有调节的双中介模型
强震过程滑带超间隙水压力效应研究:大光包滑坡启动机制
机电控制无级变速器执行机构动态响应特性仿真研究
汽车侧倾运动安全主动悬架LQG控制器设计方法
涉及不同加载强化方式复杂应变路径板料成形极限的理论与实验研究
板料塑性成形极限应变预测模式研究
高能高应变率金属板料超声喷丸成形的基础研究
涉及不同加载路径和非均匀应变场亚稳定流动规律的具有加载路径和应变范围普适性的板料成形本构关系的建立