基于钣金实际成形过程,以数值模拟和人工神经网络技术为基础,建立应变与材料物性参数间的映射关系,实现物性参数的实时辨识,在此基础上,依据应变与目标应变路径的偏差,建立目标应变路径的人工神经网络实时控制模型,以上问题的研究对于正确应用塑性理论,提高板料成型过程的分析,模拟与控制精度,实现钣金精密成形有重要意义。
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数据更新时间:2023-05-31
正交异性钢桥面板纵肋-面板疲劳开裂的CFRP加固研究
端壁抽吸控制下攻角对压气机叶栅叶尖 泄漏流动的影响
气载放射性碘采样测量方法研究进展
基于ESO的DGVSCMG双框架伺服系统不匹配 扰动抑制
适用于带中段并联电抗器的电缆线路的参数识别纵联保护新原理
涉及不同加载强化方式复杂应变路径板料成形极限的理论与实验研究
板料塑性成形极限应变预测模式研究
高能高应变率金属板料超声喷丸成形的基础研究
涉及不同加载路径和非均匀应变场亚稳定流动规律的具有加载路径和应变范围普适性的板料成形本构关系的建立