特征选择因子分析方法及其在开路傅立叶变换红外光谱数据解析中的应用

结合对开路傅立叶变换红外(Open path Fourier transform infrared, OP/FT-IR)光谱数据的解析，研究并建立基于组分波谱特征而进行选择性信息提取的因子分析方法。探索方法的性质和影响因素，将之发展成为一种较通用的、适合提取微弱信号的化学因子分析方法；从二维化学测量数据中有选择性地提取直观或者隐含信息，用于体系中常量、微量和痕量组分的定性研究。此外，将该方法应用于 OP/FT-IR数据的解析，通过克服干扰，提取被掩蔽的信息，进一步发掘OP/FT-IR技术的潜力，拓展其在连续大气监测中的应用。