本项目结合临床信息,将医学图像的处理技术与模式识别、数学形态学、人工智能、神经网络等方法有机结合,研究基于超声数字图像的早期乳腺癌辅助诊断方法的关键技术。该项目旨在推进计算机技术在医学图像及辅助诊断方法中的应用研究,为基础理论提供新的应用研究方向。. 本项目采用基于模糊逻辑理论的算法对乳腺超声图像进行增强处理,然后以数学形态学方法结合马尔可夫随机过程对乳腺影像进行病变区域检测,最后利用模糊神经网络
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数据更新时间:2023-05-31
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基于CT影像的肺结节计算机辅助诊断方法及关键技术研究
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