选取内蒙古鄂尔多斯为研究区域,利用野外样点定位调查数据(植被盖度、生物量、荒漠化程度等)和"3S"技术手段,有效提取研究区域及样点对应的遥感信息和GIS信息。借助岭估计、神经网络等非线性方法,筛选影响草地荒漠化程度的主要因子,建立以遥感和GIS信息为基础的荒漠化评价指标体系;建立植被盖度和生物量遥感估测模型,实现研究区域植被盖度和生物量定量估测。研究植被盖度和生物量对草地荒漠化程度的影响规律,构建以像元为单位、以植被盖度和生物量为变量的荒漠化评价模型,实现区域性荒漠化监测与评价的数字化、自动化及可视化。.本项目的研究与开展,不但将使目前不规范的荒漠化评价指标得到一定的统一和数量化,以便与国际荒漠化评价相接轨,而且对于我国实现区域性荒漠化监测与评价的数字化起到一定的推动作用。
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数据更新时间:2023-05-31
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
中国参与全球价值链的环境效应分析
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
荒漠化因子定量反演及评价遥感信息模型的研究
基于遥感的典型草原荒漠化及驱动机制的定量评价研究
鄂尔多斯高原灌丛化草地恢复过程与机制
荒漠化地区地物光谱重建及定量反演的研究