基于GRACE水循环时变特征的长江流域水旱灾害风险研究

长江流域是我国水旱灾害多发、频发地区，在人口激增、快速城市化、工业化、信息化、老龄化等背景下，社会正常生产、生活对水的依赖性日益增加，一旦遭遇重大水旱灾害，其影响将非常巨大，因此，研究长江流域水旱灾害风险具有重要的科学及社会意义，本项目采用GRACE时变重力场模型反演长江流域水循环变化，同时，分析长序列历史灾情数据，建立同尺度的水旱灾害时空分异格局、规律，之后，依据数值相关性理论，建立长江流域水循环时变特征信息与水旱灾害时空分异格局之间的非线性相关函数模型，在此基础上，研究长江流域的水旱灾害风险。

长江流域是我国重要的经济政治区域，人口约占全国的三分之一，粮食产量约占全国的二分之一，长江流域水旱灾害有长久的史料记载。水旱灾害给长江流域造成了严重的人员伤亡和财产损失。当今，我国正处于快速发展阶段，区域之间、人与自然之间基于水灾风险的利害关系更易激化。长江流域同时也是我国水旱灾害多发、频发地区，在人口激增、快速城市化、工业化、信息化、老龄化等背景下，社会正常生产、生活对水的依赖性日益增加，一旦遭遇重大水旱灾害，其影响将非常巨大，因此，研究长江流域水旱风险是具有重要的科学及社会意义。本项目利用GRACE监测长江流域水资源变化，结合长江流域中国历史水旱自然灾害历史，研究长江流域水资源变化与水旱灾害之间的相关性，进而通过水资源变化规律预警长江流域水旱灾害风险，为国家自然灾害应对和宏观经济决策提供支撑。通过该项目的研究，梳理了2000年以来中国长江流域水旱灾害的发生时间、规模和受灾范围，利用GRACE卫星数据反演了长江流域月际水资源变化情况，并建立了水资源变化与水旱灾害发生的相关性模型，计算绘制了2000以来水旱灾害风险图。