目前,棉花遥感监测研究在我国处于起步阶段,尤其在新疆特殊的地理环境与绿洲农业特点,许多棉花遥感监测研究与技术并不成熟。根据统计抽样理论,应用遥感(RS)空间信息技术,在大尺度上研究新疆棉花遥感监测的棉花识别过程与方法,具有基础性与特殊性的意义。本立项的主要研究内容包括:研究新疆棉花种植遥感监测区划;研究新疆三大棉区棉花遥感识别方法与识别模型。.棉花是新疆农业的支柱产业,每年及时、准确地统计与预测新疆棉花种植信息,是自治区、兵团各级管理决策、生产与销售部门极为关心的问题。目前主要通过各级统计部门逐级上报来获取新疆棉花种植信息,由于各种原因,本方法不能客观地反映真实情况。利用空间信息技术获取农作物的种植信息,能客观准确、及时并且费用仅占人工统计的1/3。本立项研究可为新疆建立棉花种植遥感监测运行化体系奠定良好的基础,同时,本研究成果也可为同类研究提供参考。
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数据更新时间:2023-05-31
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
居住环境多维剥夺的地理识别及类型划分——以郑州主城区为例
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
水氮耦合及种植密度对绿洲灌区玉米光合作用和干物质积累特征的调控效应
基于协同表示的图嵌入鉴别分析在人脸识别中的应用
农作物干旱致灾过程遥感监测与精准识别机理与方法研究
棉花黄萎病的高光谱识别及其遥感监测机理研究
基于天气系统自动识别的新疆牧区雪灾遥感监测与预警研究
新疆棉花遥感估产单产模型研究