基于形状文法和多源数据融合的三维建筑高效重构方法研究

三维建筑模型的准确高效重构对于虚拟现实、数字娱乐、建筑设计以及公共安全具有重要的实用价值，也是近年来计算机图形学与视觉的交叉性研究热点。本研究项目旨在研究基于形状文法表示的三维建筑模型重构方法，探索其中的关键技术和共性科学问题。本项目将以离散边界表示模型为主要研究对象，研究针对性的三维建筑模型特征分析方法；基于Bayesian network概率模型探索形状文法表示的逆向参数估计方法；以考察如何引入合理的几何约束来提高重构方法的效率、精度以及质量为基本出发点，重点从基于多源数据的建筑模型立面高效重构、信息融合以及细节增强等关键问题环节取得技术突破。为研发直观可靠的三维建筑建模系统提供实践与理论基础，以应用于各类生产实际。

三维建筑模型的准确高效重构对于虚拟现实、数字娱乐、建筑设计以及公共安全具有重要的实用价值，也是近年来计算机图形学与视觉的交叉性研究热点。根据原有的科研计划，我们研究了基于形状文法表示的三维建筑模型重构方法，探索了其中的关键技术和共性科学问题。基于先前的已有工作，我们密切注意互联网络、国际期刊与国际会议上所反映的国际同行在几何计算和可视计算方面的最新研究动向与思路, 适当地调整了研究目标, 组织力量积极攻关, 取得了可喜的进展。我们在建筑形状文法设计，基于获取数据的形状文法逆向求解，大规模建筑数据的处理与可视化等多方面取得了阶段性理论成果, 对其中的基础理论与实际应用作了有相当深度的且内容广泛的研究。主要成果体现在2011-2013三年内共计发表10篇论文；其中国际期刊SCI 论文1篇，国际期刊或会议EI论文6篇，其他国内一级刊物等3篇，另参与编著教科书1本，申请并公开了4项发明专利。