雷达成像的运动补偿分为平动补偿和转动补偿,以往对平动补偿的研究较多,而对转动补偿的研究较少,或者不予考虑直接忽略,但当分辨率较高时,将产生较大的误差,使雷达成像出现中间清晰四周模糊的情况,导致整幅图像不同区域的实际分辨率出现偏差,极大的影响了成像质量。.针对这个问题,本项目根据运动补偿的一般原理,充分考虑平动补偿和转动补偿的不同点,利用本单位具有微波暗室和高精度微波测量系统的优势条件,拟采用理论分析和内场半实物仿真相结合的原则,对转动补偿中涉及的一些关键技术,如越分辨单元走动模型的构建、回波数字模型建立及其和传统成像算法的融合等问题进行研究。提出一种新的转动补偿成像算法,使雷达成像不同区域之间的分辨率偏差小于20%(目前现有算法还无法达到此技术指标),有效的提高ISAR成像质量。
为了提高成像分辨率以满足日益增长的应用需求,超带宽高分辨ISAR技术得到发展,同时也使得方位观测角度增大。在大带宽、大视角观测条件下,成像分辨率虽然得到大幅度的提高,但转动补偿的高次项影响不能忽略,如果不进行补偿将会产生较大的误差,使雷达成像出现中间清晰四周模糊的情况,极大的影响了成像质量。本项目利用本单位具有微波暗室和高精度微波测量系统的优势条件,采用理论分析和内场半实物仿真相结合的原则,利用谱估计、时频分析、等信号处理技术对转动补偿中涉及的一些关键技术进行研究。. 在现有技术和仪器储备的基础上,建立良好的微波暗室测试环境,获取大量的有代表性的转台目标成像数据;改进现有的转动补偿方法及滤波逆投影算法,大大提高了成像的精度,并利用获取的半物理仿真数据进行了验证;解决了二次弯曲转动补偿问题,提出了基于距离陡动校正的大带宽成像方法,在校正一次项相位同时进行距离空变的二次相位补偿,在旋转角速度未知时仍可以较好的聚焦;充分利用雷达目标运动特性,将转动补偿与雷达成像结合起来,提出一系列联合转动补偿的高分辨ISAR成像方法,特别是针对高速自旋目标提出的新的成像算法,在目标识别、弹道导弹防御系统、航天器安全等领域都有重要的应用价值;二维联合成像处理将大大降低了成像方法的复杂度,结合稀疏信号处理理论,开展了联合成像与转动补偿的稀疏重建方法研究,解决了特征增强及误差估计与补偿等关键技术;将时频分析技术应用到雷达成像中,免去了复杂的转动补偿过程,提出了基于时频变换和稀疏重建的ISAR成像方法以提高成像分辨率和抗噪性能;开发了高分辨率ISAR成像转动补偿算法验证与演示系统,并将建立的标准仿真数据库和典型目标的实测成像数据库进行结合,便于数据的管理和相关算法的验证和演示。. 本项目紧紧围绕着高分辨率ISAR成像转动补偿问题,按计划完成了研究内容,达到了预期研究目标,解决了越分辨单元校正模型构建、复杂目标转动补偿、联合转动补偿的高分辨雷达成像等关键技术,搭建了创新性软硬件实验平台,验证高分辨率ISAR成像转动补偿相关理论模型及方法。本项目的研究成果大大改善了雷达成像的质量,提高了雷达目标的识别率,为雷达图像后续处理奠定了良好的基础;提高了散射点相对幅度大小和空间位置关系的提取精度,有助于进行雷达散射截面积的诊断和评估,便于进行隐身和反隐身方面的研究工作。
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数据更新时间:2023-05-31
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