基于最短描述长度准则的图像处理技术的研究

本项目通过运用最小描述长度准则，对图像复原和低码率图像压缩编码进行了研究。在图像复原方面，提出了基于二维运动模糊图像复原和散焦图像复原算法，通过充分利用图像先验知识，使病态问题规范化，并利用图像分段常数模型和GNC算法，求得目标方程最优解，取得较好的效果，证实了算法的鲁棒性。在低码率图像压缩编码方面，提出了用最短描述长度准则指导的四叉数分割与运动估计算法基于最短描述长度准则和运动相关的视频运动分割方法，并从实用性考虑保留原有块匹配运动估计算法架构。实验结果表明MDL指导的低码率图像编码能取得较H.263为佳的结果。与本研究预定计划和目标相比较，各项主要研究内容已完成，并已应用到图像复原和甚低码率图像压缩编码中。