We will carry out comparative analysis on research topics evolution and research fronts of NSFC, NSF in 10 years based on improved co-word method combined with timing analysis. Based on the study of characteristics of research fronts and emerging topics, we will develop indices and model of research front and emerging trend detection, and carry out emirprical analysis in selected 6-8 research fields with scientometrics and text-mining.We will put forward the indicators of contribution and impact of knowledge outputs of research foundation supported projects. The contribution and impact of knowledge outputs of NSFC, NSF will be evaluated too.According to research method, we will combine topic model LDA and thesaurus with co-word to improve the efficiency of co-word aggregration,and we will develop a software to support the comparative analysis on research topics evolution and research fronts of natural research foundation projects. The aim of the research is to provide support for the research decision makers grasping and adjusting the support focus and direction, understanding the position of Chinese research in the related fields, evaluating the performance of natural science research foundation. The development of indices and model of research fronts and emerging trends, the improvement of research front and emerging trend methods will contribute to the theory and methodology of research fronts and emerging trends detection.
将用改进的共词分析结合时序分析方法对中美典型自然科学基金项目NSFC和NSF近10年来资助的研究主题的演化和研究前沿进行对比分析;分析研究前沿和新兴主题的特征,设计研究前沿和新兴主题探测指标和模型,利用文献计量和文本挖掘方法,选择6-8个热点领域开展研究前沿探测;设计基金资助论文对研究前沿贡献度和影响力分析指标,在此基础上开展中美典型基金资助项目产出论文对研究前沿的贡献度和影响力分析。在研究方法上,引入叙词表和主题模型的方法改进传统的共词分析方法效率,开发基于改进的共词分析的基金项目资助热点前沿及资助领域演化可视化分析软件。本研究旨在为科研决策者把握和调整我国科学基金部署重点和方向提供参考,有助于了解我国在相关领域研究中所处的地位,有助于对科学基金资助绩效进行评价;对研究前沿与新兴趋势特征的研究及对相关指标与模型设计、在此基础上对传统研究前沿探测方法的完善将丰富我国在研究前沿和新兴研究趋势探测理论和方法。
研究前沿是某一学科中最能代表该学科发展趋势,制约该学科当前发展的重大关键性问题,具有前瞻性、先导性、理论性、探索性,是对科学未来发展有重大影响和引领作用的领域。如何科学地、准确地、及时地识别、追踪和把握科技发展,尤其是科技前沿及其走势、世界关注的科技重点主题等,已成为科研人员和政府科研投资者和科研决策者关注的焦点。.研究意义和价值:重大原始创新性成果的取得与科学基金的资助有明显的正相关性,基于科学基金及其产出开展前沿探测具有重要研究价值:将LDA方法用于基于基金项目及其论文产出的研究前沿探测,丰富了研究前沿探测的理论和方法;基于中外基金项目的研究前沿分析有助于了解我国在相关领域研究中所处的地位;有助于为把握和调整我国科学基金部署重点和方向提供参考;有助于推进对科学基金资助绩效的评价。.主要研究内容包括:①中外典型科学基金研究前沿及资助领域演化的对比;②从知识产出角度探测领域研究前沿,建立新兴研究主题探测模型;③基金论文对研究前沿的贡献度和影响力分析;④研究开发结合LDA 和共词分析结合的新兴主题探测方法等方面开展了深入系统的研究等四个方面开展深入系统的研究。.研究的重要成果:.1.构建了基于基金项目信息的新兴主题探测指标,抓取了近20年来的中美自然科学基金项目信息,开发了中美自然科学基金项目资助态势及产出分析系统; .2.提出了基于研究产出的新兴主题探测指标和新兴主题探测方法,开发了基于LDA的新兴主题探测工具;.3.基于上述系统完成了NSF和NSFC在冰冻圈科学领域、摩擦学和高端润滑材料领域、管理科学、海洋酸化领域的等特定领域研究前沿及资助领域演化的对比分析;.4.开展了基金项目项目的论文产出和影响力分析,提出了国家自然科学基金项目产出评估指标体系;.5.提出了利用LDA模型的共词分析方法改进方案;.6.提出了预测论文被引频次的计量指标体系,设计了低被引和高被引论文的被引频次预测模型;.7.开展了引文文本分类与论文影响力研究,分析了引用行为与影响因子的关系。.发表核心期刊论文19篇,其中,CSSCI、中文核心期刊要目总览或CSCD收录18篇。国际会议论文3篇,获得1项软件著作权,开发了新兴主题探测工具和中美国家自然科学基金资助态势及其产出分析系统。
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数据更新时间:2023-05-31
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