新兴质谱技术在快速筛查劣质食用油中的应用研究

For complex matrix and viscous oil samples with more categories， wide sources, the quality varies greatly and lack of technology which can achieve rapid identification, Emerging surface desorption atmospheric pressure chemical ionization mass spectrometry (DAPCI-MS) and extractive electrospray ionization mass spectrometry (EESI-MS) technique which can achieve rapid analysis of oil samples with no sample pre-treatment process and obtain fingerprint spectra of mass spectrometry. The project intends to combine with chemometric methods (principal component analysis, neural networks, chaos entropy index ) and DAPCI-MS and EESI-MS technology to quickly distinguish different quality oil samples. At the same time, it also deeply study on active ingredient and trace constituents in the samples and confirm the structure by the MSn data.This study established a non-polluting, non-destructive, simple and rapid detection platform for complex matrix and viscous oil samples with mass spectrometry technology.The project provided a scientific basis for oil quality monitoring and evaluation of oil and had a positive meaning for the daily screening and regulate oil market in life.

针对基体复杂且粘稠的油脂样品种类多、来源广、品质良莠不齐，并缺乏快速品质鉴定的技术现状，本项目拟采用新兴的表面解吸常压化学电离质谱（DAPCI-MS）技术及电喷雾萃取电离质谱（EESI-MS）技术，在无需样品前处理的情况下，快速分析不同品质的油脂样品，获取其特征质谱指纹谱图；结合化学计量学方法（主成份分析、神经网络、混乱熵指数）对DAPCI-MS及EESI-MS指纹图谱数据进行分析，达到快速区分不同品质油脂样品的目的。同时，也深入地对样品中各有效成分、痕量成分进行多级质谱研究和结构鉴定，确定其种类和含量。本项研究为以粘稠油脂为代表的复杂基体样品检测提供了一种无污染、非破坏、简单快速分析的新型质谱技术平台，为油脂品质的监控、评价与溯源等提供科学依据，对日常生活中地沟油的筛查与油脂市场的规范具有积极意义。

针对基体复杂且粘稠的油脂样品种类多、来源广、品质良莠不齐，并缺乏快速品质鉴定的技术现状，本项目拟采用新兴的表面解吸常压化学电离质谱（DAPCI-MS）技术及电喷雾萃取电离质谱（EESI-MS）等技术，在无需样品前处理的情况下，快速分析不同品质的油脂样品，获取其特征质谱指纹谱图；结合化学计量学方法（主成份分析、神经网络、混乱熵指数）对DAPCIMS及EESI-MS指纹图谱数据进行分析，达到快速区分不同品质油脂样品的目的。同时，也深入地对样品中各有效成分、痕量成分进行多级质谱研究和结构鉴定，确定其种类和含量。本项研究为以粘稠油脂为代表的复杂基体样品检测提供了一种无污染、非破坏、简单快速分析的新型质谱技术平台，为食品质量监控和市场规范提供新的快速检测方法。.1.1构建基于常压离子化质谱技术（DAPCI-MS、EESI-MS、iEESI-MS、ND-EESI-MS）在快速分析复杂粘稠油脂样品的研究平台。.1.2采用DAPCI-MS技术，直接对不同种类油脂样品（食用油、地沟油、掺伪油、过期油等）的进行分析；研究了EESI-MS技术对不同种类油脂样品（食用油、地沟油、掺伪油、过期油等）直接分析；此外，运用化学计量学方法（BP神经网络、混乱熵指数）对油脂样品的指纹谱库数据进行处理，建立油脂品质评价模型，对劣质食用油进行快速筛查。.1.3 在以新型质谱技术平台和对复杂粘稠油脂样品快速分析的基础下，开展了大米品质分析等其他相关的应用研究工作。为食品质量监控和市场规范提供新的快速检测方法。