基于图像特征配准技术的实时超声宽景成像技术研究

本项目致力于研究基于图像特征配准技术的实时超声宽景成像技术，该技术是新世纪超声诊断学的国际发展前沿，是超声医学工作者研究的热点之一。项目主要研究内容包括：研究超声探头在扫描过程中，沿平行于探头表面方向的各种性态及器官运动引起的超声图像解剖结构的形变特征，以及探头运动速度、图像重叠区域大小、匹配时间三者之间的关系；在此基础上研究高效高精度的超声图像配准算法，确定合适的特征空间相似性度量，选择能够反映图像全局形变和局部形变的变换函数，根据配准控制点对利用重采样算法实现图像间的逐一配准；优化算法，进行算法的应用稳定性研究，使算法具有普适性、鲁棒性和实时性，并给出基于图像自动配准技术实现实时宽景成像的技术规范流程和相应的软件。本项目的实施，可填补国内对医学超声图像配准技术研究的空白，并为完成具有自主知识产权的宽景成像技术临床应用产品打下理论基础。