MIMO技术能够增强认知无线电的感知能力,有效提高其频谱资源利用效率。复杂噪声下空时频参量精确感知及感知信息的充分利用是MIMO认知无线电面临的主要难题之一。本项目(1)基于高阶循环统计量,研究有色、非高斯、加性与乘性噪声共存等复杂噪声下,频率/功率/时间/角度等多个参数联合估计的MIMO认知无线电环境感知算法,提高MIMO认知无线电的感知能力和适应性;(2)充分利用MIMO系统感知的空时频多参量信息,建立MIMO认知无线电系统频率/功率/波束成形/传输速率/空时编码等多变量联合优化的数学模型,确定优化准则,研究最优资源配置方法及次最优算法,并分析系统容量,提高MIMO认知无线电的资源利用率和传输性能。.旨在探索提高MIMO认知无线电性能的新理论、新方法,为认知无线电技术的深入研究与相关标准制定提供理论参考。
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数据更新时间:2023-05-31
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