面向英汉双向跨语言信息检索的若干自然语言处理底层关键技术研究

基本信息
批准号:60773124
项目类别:面上项目
资助金额:24.00
负责人:张玥杰
学科分类:
依托单位:复旦大学
批准年份:2007
结题年份:2010
起止时间:2008-01-01 - 2010-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:洪道诚,姚丹,李斌,王耀峰,杨辉,李锴,纪昂
关键词:
查询翻译自然语言处理底层关键技术跨语言信息检索
结项摘要

随着国际互联网的快速发展,Internet上信息资源类型和数量都愈来愈丰富,所使用的语言亦愈来愈具有多样性和不平衡性。为跨越不同语言之间的障碍,使信息用户可以方便地利用日益丰富的多语种网络资源,跨语言信息检索应运而生,即以不同语言描述的用户查询与文档之间的匹配问题。跨语言信息检索研究位于查询翻译、信息检索、自然语言处理底层关键技术三者之间的交集领域,其中的主要问题涉及到两部分。第一部分是跨语言信息检索的核心算法,包括翻译与检索两大模块,目前有关研究大部分都集中于此。而第二部分是跨语言信息检索特别是查询翻译中所必需的自然语言处理底层关键技术,这些技术虽然相对独立地研究较多,但离完全解决仍然距离很远,特别是如何适用于跨语言信息检索环境中,依然是一个需要解决的难题。因此,研究这些技术并使其符合跨语言信息检索的特殊需要,是一项非常具有重要意义的任务。

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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