仿免疫系统可生存IP/WDM光网络研究

受生物免疫系统原理的启发，我们设计了一种新的可生存IP/WDM光网络模型，该模型仿照生物免疫网络系统结构，具有自治性、自适应性、自愈性、多样性等。为了实现该模型，我们提出了利用多agent技术，建立智能agent仿真平台，将IP/WDM光网络诸多元素都抽象为agent，并附之以属性和功能，从而简化了IP/WDM光网络中的生存性设计。还在这个新的模型中将生存性相关的参数都实体化，通过实体之间的交互行为，来达到IP/WDM光网络自治、自愈的目的。我们从OXC的交叉所处位置着手提出故障下恢复时间的优化方案，将恢复时间参数作为一个实体，进行实体间的交互，实现了分布处理，从而计算量小，收敛速度较快。课题为网络研究提供了新的手段，从免疫学的角度来解决IP/WDM网络生存性问题，大大降低了网络设计的复杂度，并催生出许多新的高效算法。

本研究针对仿免疫IP/WDM光网络系统的层次模型，在光层以优化资源为目标，将信号处理转移到电层，这就有了光与电层之间的接口问题，设计该接口为建立起仿免疫光网络为该项目的基础。该模型仿照生物免疫网络系统结构，具有自治性、自适应性、自愈性、多样性等。为了实现该模型，我们提出建立智能Agent仿真平台，将IP/WDM光网络诸多元素都抽象为Agent。为模拟大量Agent组成的网络系统，需要对Agent的交互协议进行研究，我们建立了以可模拟大规模节点模型的传感器网络为工具，研究大规模Agent之间的协作特性，在这个新的模型中将生存性相关的参数都实体化，通过实体之间的交互行为，来达到IP/WDM光网络自治、自愈的目的。在仿真平台中，对于网络应用层，以基于Web的信息处理方法，将各种Agent组成的数据集设计为抗体，进行数代的遗传和进化，以在最优抗体产出后，达到Agent的较准确的分类，使Agent之间能进行有利于网络资源优化的信息交互，实现了分布处理，从而计算量小，收敛速度较快。