木材干燥是迄今为止最经济、无污染的木材保护方法,然而,由于理论研究的滞后,使干燥工艺的制定至今仍然停留在传统沿用的经验总结,致使木材干燥质量低下。本项目在充分研究木材干燥过程的水分传导规律的基础上,应用人工神经网络具有的捕捉过程输入输出之间的非线性关系的能力和强大的学习推理能力,将部分涉及诸多边界条件和木材结构的复杂的木材干燥过程"黑箱化",实现对非线性的木材干燥过程进行预测,从而进行木材干燥过程
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数据更新时间:2023-05-31
钢筋混凝土带翼缘剪力墙破坏机理研究
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原发性干燥综合征的靶向治疗药物研究进展
一种改进的多目标正余弦优化算法
多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测
木材在干燥过程中的诱发变色机理
基于小波理论的木材干燥过程声发射机理与特征研究
高频/微波作用下木材干燥应力释放机理和过程的研究
木材高温高压过热蒸汽干燥与品质优化机理的研究