残缺信息环境下的专家直觉型判断知识融合与决策方案优选研究

在不确定决策中，决策环境中的残缺、不确定性信息,决策主体的有限理性,决策群体知识的复杂性与冲突,给不确定性判断知识的表达、信息集成及正确决策带来极大困难。直觉型判断知识在模拟人类决策思维过程、反映人类的经验和行为方面具有独特的优势。本课题拟在残缺信息条件下，利用软计算技术研究残缺数据的回归与生成，利用规划模型研究残缺信息的最小域，形成残缺信息的处理机制。在"直觉"判断环境下，将判断决策行为度量化，利用数学定理推演，探寻个体判断知识的逻辑性检验方法和群体判断的冲突性协调方案；利用构造性数学建模方法，研究多元判断信息的同化方法，形成专家判断的一致性理论；利用软计算技术，研究多元判断信息的集成、"满意"方案选择建模与智能算法，形成融合实际的"直觉"决策策略。上述研究对解决直觉型专家判断类决策问题有重要现实意义，为行为科学与决策分析相结合的研究提供有益的探索。