该项目的研究首先对常用的边缘检测和特征提取方法作了深入的分析和比较研究。在此基础上提出了一个通用的基于模型的算法。该法把检测和定位而功能结合在一起,具有低噪声灵敏性,可达子像元定位精度;然后将影偏金字塔和尺度间理论和结合对数字影像点定位进行研究。在尺度空间理论体系里,尺度空间理论被引入常规的影像金字塔方法中,因而能合理地选择尺度因子,又能金字塔上下层方便地传递结果。最后用窗口富里叶变换和小波多分辨率分析很好的解决影像特征处在度突变问题。推导了用递归算法代替卷积算法和理论公式,利用小波方法影像被多次分解成两个正交部分(影像、特征和细节),其研究结果用于和对定向实验,取得了满意的效果。
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
系膜增生性肾炎病因学(病毒)的分子生物学研究
甲状腺乳头状癌及桥本氏病病毒病因学的新发现及其机理研究
疫苗防治人类乳头瘤病毒感染及宫颈癌的研究
人乳头瘤病毒潜伏整合感染与宫颈癌致病机理研究