基于语用信息的交互行为与语言特征的建模研究

最新脑神经科学的研究表明人是由不同脑区负责处理句法、语义和语用信息。过去自然语言处理仅限于句法和语义层次，通过安然和情景对话语料库的语用背景知识探讨，构造适宜的语用特征集，寻求其相关的计算理论和脑认知处理模型。从交叉学科的角度开展基于句法、语义和语用认知机理的研究，借鉴脑认知过程和脑成像技术的新成果，采用语用背景知识和字面含义相结合，结果更接近于人的理解思维方式。通过语义和句法规则解码文字信息从而获得字面意义，并对安然和情景对话语料库中蕴藏的沟通方式和过程中交互双方的特点及氛围特征统计，建立语用特征知识库和模型。基于静态特征与动态特征相结合，探索自然语言在人脑中表达和运行方式，寻求其计算理论，建立交互行为和其语言特征之间的关系。将语言理解处理从句法、语义层次上升到语用层次，反映了大脑的认知过程。

对汉语语料的句法、语义和语用信息计算机信息处理与脑神经科学的ERP研究相结合，句法、语义和语用背景知识的特征提取是通过情景对话语料库进行的，通过构造出适宜的句法、语义和语用特征集，探讨了其相关的计算理论和ERP脑认知加工模型，从交叉学科的角度开展基于句法、语义和语用认知机理的研究，采用语用背景知识和字面含义相结合，通过语义和句法规则解码文字信息从而获得字面意义，并对情景对话语料库中蕴藏的场景知识、沟通方式和交互过程中双方的特点及氛围特征的统计处理，将静态特征与动态特征相结合，探索自然语言在人脑中表达和运行方式，探讨了交互行为和其语言特征之间的关系。将语言理解处理从句法、语义层次上升到语用层次，反映了大脑的认知过程。受该基金资助标注的已发表的论文54篇，其中《中文信息学报》4篇，《清华大学学报》（自然科学版）2篇，ACL顶会论文1篇，SSCI国际刊物论文2篇，SCI国际刊物论文14篇，英文专著2部（德国LAMBERT Academic Publishing），中文图书《脑与语言认知》（清华大学出版社）1部，国际会议论文10多篇。