基于数据驱动的多模态工业过程监控理论及应用

为满足不断变动的市场需求，现代工业过程往往呈现出多模态的运行特征，如何对多模态过程进行不间断的在线监控是个重要而又困难的课题。本项目将研究基于数据驱动的多重模型监控方法，通过工况模式识别、过渡过程模糊分解、多重子模型精确建模及建立多模型集成监控指标四个主要步骤来解决这一难题。进一步，对每个步骤中的关键技术问题进行深入研究。为实现多模态复杂工业过程的连续监控提供行之有效的思路与方法。