移动社交中感知数据收集的机会路由与交互式内容移交

Mobile social network is a kind of crowd sensing systems, which utilizes the collaboration among users with mobile devices to execute the large-scale and complicated sensing tasks by multi-hop wireless communication. Considering several important characteristics of mobile social networks, such as pervasive user participations, continuous data sensing, weak interconnectivity of network, and richness of sensory data, we mainly study opportunistic routing, interactive content delivery and user incentive mechanism in mobile social network to solve several key scientific problems including efficient forwarding of sensory data, selective transferring of rich contents, individualized incentive mechanism for user participation, etc.. We investigate the theories and methods of crowd sensing and crowd computing based on mobile social networks, and aim to obtain the novel research results to enrich the theoretical architecture of IoT. Based on the theoretical achievements such as opportunistic data collection and interactive content delivery in the mobile social networks, we will further achieve a series of key technologies and independent intellectual properties, and develop the typical application, like emergency response and treatment in urban management, to verify these theoretical results. This project will promote more general applications of IoT, and will strongly support the national strategy of IoT development.

移动社交网络就是利用携带移动感知设备的参与用户之间的相互协作，以无线多跳的通讯方式形成的一种群体感知系统，完成大规模的、复杂的群智感知任务。本项目根据移动社交网络用户参与广泛性、数据感知连续性、网络状态弱连接性、感知数据的丰富性等特点，重点研究移动社交网络机会路由算法、交互式内容移交方法、用户激励机制等，解决感知数据的时效转发、富内容的选择移交以及用户参与的个性化激励等关键科学问题，以移动社交网络为载体研究群智感知与群智计算的理论与方法，取得一批高水平的学术成果，丰富物联网的理论体系。利用本项目对移动社交网络中感知数据收集的机会路由与交互式内容移交的理论成果为基础，形成一系列关键技术和创新的自主知识产权，在城市管理突发事件应急处理等方面开展应用验证，推动物联网更深入和广泛的应用，有力支撑物联网发展的国家战略。

本项目根据移动感知网络数据感知连续性、网络状态弱连接性、感知数据的丰富性、节点参与广泛性等特点，围绕移动感知数据的时效转发、富内容的选择移交、用户参与的个性化激励机制等三个科学问题开展研究，在移动群智感知质量度量、感知数据机会时效转发、富内容表达与选择、交互式移交与协作感知、用户在线激励机制、参与用户隐私保护等方面取得一系列原创性或创新性的重要成果，并构建了移动群智感知计算平台，实现了基于移动群智感知的空气质量监测、城市公共管理、目标位置识别等应用验证系统。所取得的成果形成了一套移动群智感知网络的理论和方法，丰富了物联网的理论体系，推动了物联网技术的发展。.本项目已在国际学术期刊和会议上发表论文121篇，其中包括发表在本领域国际一流学术期刊IEEE/ACM Transactions系列论文28篇，CCF推荐的A类期刊或会议论文34篇，8篇论文入选ESI热点或高被引论文。获得授权发明专利15项，申请发明专利23项。通过本项目已经培养博士10名，硕士30名，已建立了一支具有很强创新能力的国际水准的人才队伍，包括新入选国家杰青1名、优青1名、青年拔尖人才1名、CCF优博1名等。部分成果获教育部自然科学一等奖1项、教育部自然科学二等奖1项、CCF自然科学一等奖1项、陕西省高等学校科学技术奖1项，国家级教学成果二等奖1项、北京市教学成果一等奖1项，2篇论文获国际会议最佳论文奖励。