学习矢量量化的研究及其在视频图象编码中的应用

低比特率视频图象压缩算法与实现的研究是目前的一个研究热点。本课题将神经网络、模糊逻辑和模拟退火技术进行有机结合，并应用于学习矢量量化中，旨在提高算法自适应性和稳定性，改善码本的鲁棒性，进一步克局部最佳和初始码本敏感问题。并以学习矢量量化的理论与方法为研究工具，注重视频图象信息的分析，研究低比特率视频图象编码新技术。