充分利用我国所拥有的、在国际上独一无二的高质量珍贵大陆深部地壳系统组合样品及补采的深部地壳样品(如汉诺坝的麻粒岩包体和徐淮石榴辉石岩样品等),采用有针对性的不同ICP-MS分析方法,获得Li、Be、B、Cr、Ni、Ge、As、Nb、Mo、Cd、In、Sn、Sb、Te、Cs、Ta、W、Tl、Bi和U共 20种元素的准确分析数据,在国际上提供这些元素在中地壳和下地壳中的高质量丰度数据,为地球化学基础研究和应用研究提供更精确的基础数据。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
人工智能技术在矿工不安全行为识别中的融合应用
Study the therapeutic mechanism of Amomum compactum in gentamicin-induced acute kidney injury rat based on a back propagation neural network algorithm
几种现代检测技术在桑叶活性成分和有害物质残留分析中的应用
纸莎草的化学成分研究
Comparison of three officinal species of Callicarpa based on abiochemome profiling strategy with UHPLC-IT-MS and chemometricsanalysis
大陆上地壳14种疑难元素丰度的研究
大陆地壳铂族元素丰度研究
大陆上地壳卤素元素丰度及其分析方法研究
黄土对上地壳易溶元素丰度的研究