随着数字技术在防汛指挥系统的广泛使用,高密集、大规模协同复杂业务计算将是流域洪水调度系统面临的主要问题之一。解决计算量大、数据密集,需要协同求解的复杂大规模问题,特别是解决仅靠本地资源无法解决的复杂问题,一个强有力的途径就是网格技术与其相关的建模方法,它们是未来全球科学合作、大规模计算和数据处理的基石。本项目将基于网格计算技术,研究与流域洪水调度系统密切相关的三个主要问题:(1)在线流域水文预报模型参数自动率定的并行计算模型,(2)多库洪水联合调度并行计算模型,(3)洪水灾情仿真的可视化并行计算模型。主要从模型计算效率、计算模型和资源共享等方面开展问题研究,以期通过将要研究的并行算法模型,达到提升计算速度、共享计算模型和信息,并进而通过技术进步发现更为深刻的洪水预报调度规律的目的,能满足防汛指挥过程中"时效性"、"交互性"、"可视化"决策的要求,从而提升会商和决策水平,减轻洪涝灾害损失。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
面向云工作流安全的任务调度方法
惯性约束聚变内爆中基于多块结构网格的高效辐射扩散并行算法
水文水力学模型及其在洪水风险分析中的应用
基于网格模型的导航道路图渐进式化简方法
面向加工时间可控的柔性作业车间节能调度问题建模
复杂环境下泾河流域汛期难控制利用洪水临界效应研究
非贡献分布式网格环境下性能预测和任务调度研究
城市化背景下中小流域环境变化对暴雨洪水过程的影响研究
网格环境下基于数据交换区的作业分配与再调度