反馈自校正的闭环式语音理解的研究

提出并实现了闭环网络拓扑的语音识别理解方案，在识别理解中掩埋语言生成模块，语言预测推理和分析查错自校正，通过建立综合知识库，该库包括短语分析、句型成分分析、句法检查和统计语言模型等，并借助于语言规则和统计信息来有效地指导语音识别和语言处理过程中的搜索和决策。在自校正过程中获得的信息及汉语输出信息都反馈回识别理解系统，作为新的语言识别理解过程的启发信息，引导后续的识别理解，以提高句子的识别性能。在该基金的支持下，共完成论文34篇，其中12篇被美国EI网络版检索，9篇被收入EI数据库，20余篇发表在国内核心刊物和重要国际会议上。该课题已转入国家其它重大科技计划3项。