基于智能斜拉索的斜拉桥结构状态评估关键技术研究

本项目针对我国在建的高速铁路（快速客运专线）大跨度斜拉桥的健康监测与安全评价问题，在综合分析高速列车、环境激励、大跨度斜拉桥以及斜拉索之间振动的关联关系、建立桥－索耦合振动模型的基础上，开发基于光纤光栅的碳纤维智能斜拉索及实时监测系统，对斜拉索进行长期、在线、实时监测，并采用以小波分析为基础的神经网络技术，依据有限元模型修正理论，建立基于智能斜拉索实时应变模态的斜拉桥整体结构的动力性能安全评价方法，从而实现对大跨度斜拉桥的健康监测与安全评估。本课题的研究不仅可为我国高速铁路大跨度斜拉桥结构的健康监测和安全评价提供一种具有自主知识产权的新技术、新方法，同时也可推动我国大跨度斜拉桥设计理论的发展，并为大跨度斜拉桥的科学研究提供依据，因此具有十分重要的科学研究价值和广阔的应用前景。