适应网络差异与融合的无线认知Mesh网络设计理论与优化方法

本项目针对异构无线网络日趋融合的发展趋势，考虑未来无线网络必须具备适应差异、组网灵活、智能化的特点，以无线认知Mesh网络(CogMesh)架构为主体，集成各类典型的异构网络，适应频谱资源和干扰环境的动态变化性，突破资源优化管理和干扰控制的自适应组网技术；运用理论分析、模型模拟与实验分析等手段具体研究：(1)异构无线网络环境下特别是认知簇和认知云结构中的频谱资源动态管理模型与干扰控制算法，包括认知无线通信行为模型、分布式协同感知与频谱共享、基于公共控制信道的频谱资源动态分配与最优接入以及自适应调度决策算法等；（2）基于跨层基础上的协同设计理念，解决适应频谱资源和干扰环境动态变化的自主切换关键技术；(3)在对频谱资源动态变化与干扰受限的QoS特征深入研究基础上，以带优先级的区分服务为主，通过业务感知，研究多维资源的动态预测模型，设计主动/被动资源预留协议。

本项目充分考虑了未来无线网络必须具备适应差异、组网灵活、智能化的要求和特点，针对异构无线网络日趋融合的发展趋势，以无线认知Mesh 网络（CogMesh）架构为主体，通过适应频谱资源和干扰环境的动态变化性，在集成各类典型的异构网络基础上，研究了基于认知过程的资源优化管理和干扰控制的自适应组网技术。具体通过运用理论分析、模型模拟与实验分析等手段，完成了以下研究：（1）提出了异构无线网络环境下、特别是认知簇和认知云结构中的频谱资源动态管理模型与干扰控制算法，包括认知无线通信行为模型、分布式协同感知与频谱共享、基于公共控制信道的频谱资源动态分配与最优接入以及自适应调度决策算法等；（2）基于跨层基础上的协同设计理念，研究了适应频谱资源和干扰环境动态变化的自主切换相关技术；（3）在对频谱资源动态变化与干扰受限的QoS 特征进一步研究基础上，针对带优先级的区分服务特性，通过业务感知，研究提出了多维资源的动态预测模型，并设计了主动/被动资源预留协议。