维吾尔文网络社会集群行为感知的关键技术研究

Network virtual society is becoming new position of terroristic organization breeding,spread,planning,organize the implementation and attack. Monitor of network information is an important method of protection network information security and maintaining social stability of Xinjiang.. At present research on Chinese Web content monitoring is really more than Uyghur language, the research on Uyghur language website monitoring is still in an early stage, and most studies have been oriented to security of data field.. This project is a research of society collective behavior aware about Uyghur language website based on social computing. Aiming at concealment,imitativeness, and diffusivity of collective behavior, collecting massive data of Uyghur language website, based on social computing theory, using multidisciplinary technology of information technology, social psychology, linguistics, communication science etc.,it will study the basic theory of perception, analysis, forecasting and management about collective behavior of Uyghur language website, and reveal behavior characteristics of social collective an group activities regulation, and provide strong technical support to maintaining social stability of Xinjiang and crack down on various illegal and criminal activities.

网络虚拟社会正在成为恐怖主义组织滋生、蔓延、策划、组织实施及发动进攻的新阵地，实施网络信息监测，是保障新疆网络信息安全，维护新疆稳定的重要手段之一。. 目前针对中文网络内容监控的研究较多，对维吾尔文网络的监测研究处于探索阶段，并且主要集中于内容安全的研究。. 本项目进行基于社会计算的网络社会集群行为感知研究，针对集群行为的隐蔽性、突发性和扩散性等特点，基于社会计算的理论研究维文网络群体行为的感知、分析、预测与管理的基础理论，揭示社会集群的行为学特征及其动力学演化规律，为打击网络违法犯罪活动提供技术支持。

网络虚拟社会正在成为恐怖主义组织滋生、蔓延、策划、组织实施及发动进攻的新阵地，实施网络信息监测，是保障新疆网络信息安全，维护新疆稳定的重要手段之一。目前针对中文网络内容监控的研究较多，对维吾尔文网络的监测研究处于探索阶段，并且主要集中于内容安全的研究。.通过查阅相关文献，深入补充调研，完善和细化项目的具体实施框架和方案。进行数据的获取、收集和整理工具集，收集维吾尔文网络数据,完成数据收集和整理研究。形成维吾尔文网络社团集聚算法，发现并初步提出典型特征行为统计规律。初步完成对集群行为发生条件、机制等领域的文献综述，建立相应理论模型，并提出研究假设。初步建立相应的模型，研究网上集群行为活动事件的检测与分析。初步掌握数据分析和语义聚融的基本要素和主要方法，建立系统计算环境，设计基础计算框架。维吾尔文网络涉及网络媒体提供的新闻、微博、论坛、博客等网络服务，针对微博影响力主要表现在转发行为，因此利用基于社会纽带关系的微博转发预测方法，采用基于随机森林的预测算法对转发行为进行预测；网络论坛观点传播和舆情形成使用基于节点影响力的网络舆情形成模型开展研究，并识别论坛意见领袖。.本项目进行基于社会计算的网络社会集群行为感知研究，针对集群行为的隐蔽性、突发性和扩散性等特点，基于社会计算的理论研究维文网络群体行为的感知、分析、预测与管理的基础理论，揭示社会集群的行为学特征及其动力学演化规律，为打击网络违法犯罪活动提供技术支持。