水轮机振动故障的智能诊断研究

在总结现有研究成果的基础上，通过理论分析、实验模拟和数值仿真深入研究水轮机振动故障的智能诊断问题。收集装有故障诊断系统的电站的振动故障信号数据，实验模拟水轮机的部分振动故障，对振动信号进行分析处理，获取水轮机振动的故障样本，建立水轮机振动故障的故障集。借鉴现代信号处理与人工智能领域的最新研究成果，应用基于提升算法的第二代小波变换、小波包分解、粗糙集约简和支持向量机等方法，开展水轮机振动故障的振动信号去噪、故障特征提取和故障诊断方法的研究，提出适合水轮机振动故障在线诊断的智能诊断方法，为水轮机检修制度由计划检修向状态检修的变革奠定理论基础。建立水轮机振动故障的诊断模型，进行水轮机振动故障的诊断仿真，揭示出影响故障诊断性能的一些关键因素。开发具有自主知识产权的水轮机振动故障智能诊断的软件，使我国的水轮机振动故障的智能诊断处于国际领先水平。